中国·新葡的京集团-www.35222.com-Official website

在Shivam Bhasin博士的领导下，研究团队通过让三个人在Android智能手机上随机输入70个四位PIN码来“训练”系统。在每部手机上安装了一个特殊的应用程序，从加速计、陀螺仪、磁力计、接近传感器、气压计和环境光线传感器收集数据。

随后研究人员利用深度学习算法来分析数据，将特定传感器读数与屏幕键盘上的特定数字进行匹配。Bhasin解释说：“当你拿着你的手机并输入PIN码时，按1，5或9时手机的移动方式是非常不同的。同样，用你的右手拇指按下1将比按下9时阻挡更多的光线。”

当系统根据传感器的反应猜测四位数的PIN时，在解锁使用50个最常用PIN之一的电话时，准确率为99.5％（不超过三次尝试）。

Bhasin认为，可以想象的是，人们可能会不知不觉地利用技术将恶意软件下载到手机上。在访问手机的传感器和获取用户的PIN后，程序会将信息传输给能够解锁手机的人。

为了防止这种情况发生，他建议手机操作系统限制对手机传感器的访问，以便用户只能授予可信任应用程序的权限。

关于这项研究的一篇论文最近在《Cryptology ePrint Archive》杂志上发表。